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        工信部圍繞4大領域13個方向組織開展2023年大數
        據產業發展示范申報工作

        發布時間:2023-7-21     來源:工信部    編輯:衡格格    審核:張經緯、王靜

        工業和信息化部近日印發通知,組織開展2023年大數據產業發展試點示范項目申報工作。申報圍繞4大領域13個方向,遴選一批大數據產業發展示范項目(以下簡稱示范項目),通過樹立一批創新能力突出、應用效果良好、示范作用明顯的大數據領域標桿,推進大數據產業高質量發展。具體示范內容如下:

        (一)重點行業大數據應用示范

        1. 原材料行業大數據方向

        需求要點:支持石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材等原材料領域企業綜合運用設備物聯、生產經營和外部環境等數據,提升資源勘探、開采、加工、儲存、運輸等全流程智能化、精準化水平,實現產能結構優化、工藝優化、節能減排和安全生產。

        實施內容:提升企業內部協同生產、智能管控能力,加強與上下游企業協作,強化供需結構匹配,優化產能布局;提高數據采集和分析能力,用數據賦能質量管理和過程管控,實現工藝優化,促進產業供給高端化;通過數據分析,進行精準決策,提升資源綜合利用水平,實現節能減排;建設安全保障標準體系,通過數字化安全監控系統,提升安全生產水平。

        應用成效:項目建設的數字化轉型方案在優化企業產能結構、提升原材料供給水平、促進綠色低碳生產、保障安全作業等方面具有降本提質增效的實際效果,具備復制推廣價值。

        2. 裝備制造行業大數據方向

        需求要點:支持汽車、軌道交通、飛機、船舶、醫療裝備、工業機器人等裝備制造領域企業,打通研發、采購、制造、管理、售后等全價值鏈數據流,通過泛在感知、數據貫通、集成互聯、人機協作和分析優化,持續推動工藝革新、管理優化和生產過程智能化,滿足產品可靠性和高端化需求,加快服務化創新升級。

        實施內容:面向特定場景,開發數字技術與工藝結合的模塊化生產單元,創新成套智能生產線;建設數據驅動的精益柔性生產車間和生產工廠等智能制造載體;建設供應鏈協同平臺,打造數據互聯互通、生產深度協同、資源柔性配置的智慧供應鏈;鼓勵發展數字化設計、遠程運維服務、個性化定制等智能制造新模式。

        應用成效:項目推進數據全面采集、科學分析、深度應用,促進研發設計、生產制造、設備運維、經營管理、售后服務等業務領域數字化轉型,實現生產降本提質增效,并具備復制推廣價值。

        3. 能源電力行業大數據方向

        需求要點:針對電力、煤炭、油氣等重點行業領域,圍繞能源產、運、儲、銷、用各環節,支持數字技術創新應用,促進能源電力系統各環節數字化、智能化轉型。

        實施內容:圍繞能源電力行業重點領域、關鍵環節、共性需求,因地制宜挖掘和拓展數字化、智能化應用,在智能電廠、輸電線路智能巡檢及災害監測、智能變電站、分布式能源智能調控、虛擬電廠、電碳數據聯動監測、智慧庫壩、智能煤礦、智能油氣田、智能管道、智能煉廠、綜合能源服務等重點應用場景,進行系統性數字化、智能化轉型。

        應用成效:項目在技術創新、運營模式、發展業態等方面,實現了企業系統性數字化轉型的初步探索,提升了能源開發、業務運營、安全保障、綠色低碳等方面的效率,并具備復制推廣價值。

        4. 消費品行業大數據方向

        需求要點:支持紡織、輕工、食品、醫療、家電等消費品領域企業打通線上線下全域數據,開發個性化推薦算法,實現產品定制化生產、渠道精細化運營、質量可追溯可管理,促進供需精準對接,滿足個性化、多樣化、高品質需求。

        實施內容:支持采集線上線下全域數據,建設供應鏈協同平臺;支撐企業進行精準市場定位,發展大規模個性化定制、精細化運營、個性化推薦,提升售后服務水平;鼓勵企業建立覆蓋全流程的質量追溯數據庫,加快與國家產品質量監督平臺對接,提高產品質量和安全性。

        應用成效:項目提升企業市場定位、產品開發、精細化運營、個性化營銷等方面的能力和水平,提升企業市場反應能力,提升供應鏈產業鏈穩定性,具備復制推廣價值。

        5. 電子信息行業大數據方向

        需求要點:支持通信設備、服務器、集成電路、顯示器件、智能終端等電子信息制造領域企業,加快推進大數據在產品銷售預測與需求管理、設計與研發、生產計劃與排程、供應鏈分析與優化和質量管理與分析等全流程場景中的應用,優化生產流程,提升產品質量,加快產品迭代創新,有效提升產業鏈供應鏈穩定性。

        實施內容:在研發制造、生產管理、產品質量檢測、供應鏈協同、市場營銷和客戶管理等方面,開展全環節數據采集與分析,充分發揮數據價值,實現研發效率提高、排產智能化、生產工藝優化、產品質量自動檢測和全流程追溯、管理決策科學、供應鏈暢通穩定、市場營銷精準、客戶關系動態管理維護等,顯著提升企業市場競爭力。

        應用成效:項目在產品設計、研發、制造、銷售等全流程應用場景中,有效促進企業提高生產效率、優化產品質量和性能、提升管理服務能力和水平,具備復制推廣價值。

        6. 其他行業大數據應用方向

        需求要點:針對農業、建筑、房地產、金融、貿易、互聯網領域,支持有效應用大數據賦能產業發展,服務實體經濟質量效益提升、綠色低碳發展,促進行業上下游企業高質量協同發展。

        實施內容:推動數字技術創新應用、數字解決方案部署實施,提升企業經營智能化、管理高效化、服務便捷化水平,培育數據驅動的新模式、新業態,帶動產業全要素生產率提升和數據資源共享。

        應用成效:項目在上述領域通過數字技術賦能業務高質量發展,具有典型、突出的創新性和示范效應,并已推廣應用。

        (二)數字化治理應用示范

        7. 政務管理數字化建設方向

        需求要點:支持企業加強在經濟調節、市場監管、社會管理等政務管理領域深化數字技術創新應用,助力政府提高決策科學化水平和管理效率。

        實施內容:圍繞政府履職方式和業務流程,建立健全大數據輔助科學決策體系,促進行政決策和管理數字化、智能化發展。完善城市信息模型平臺和運行管理服務平臺,構建城市數據資源體系,推進城市數據大腦建設;構建農村綜合信息服務體系,推動鄉村管理服務數字化;聚焦金融服務、經濟運行、交通運輸、食品安全、環境保護、生態建設、城市治理、應急管理等應用場景,開展跨場景跨業務跨部門聯合治理,推進政企聯動、行業聯動的共享共治新模式。

        應用成效:項目推動提升政府決策科學性和履職能力,促進管理流程優化和模式創新,具備復制推廣價值并已成功應用。

        8. 公共服務數字化建設方向

        需求要點:支持企業創新應用數字技術,助力相關機構提供智慧便捷公共服務,持續提升群眾幸福感、獲得感。

        實施內容:構建一體化服務平臺,深化服務管理模式創新,建設統一服務標準體系,推進線上線下服務融合,提升全流程一體化在線服務能力,促進利企便民服務體系網絡化、高效化、便捷化;聚焦教育、醫療、養老、撫幼、就業、文體、社區服務、助殘等重點領域,推進數據資源開放共享及深度應用。加快信息無障礙建設,幫助老年人、殘疾人等共享數字生活。

        應用成效:項目提升公共服務便捷化、智能化水平,促進滿足多樣化服務需求,已在不少于2個應用場景成功實施,具備復制推廣價值。

        (三)數據管理和流通領域示范

        9. 數據管理能力提升方向

        需求要點:針對自身業務需求的企業或者從事數據管理服務的企業,支持通過規劃導向、標準引領、服務配套以及開發優化數據管理技術和產品解決方案等,提升數據管理能力或者服務水平。

        實施內容:圍繞數據全生命周期,鼓勵企業基于自主開源框架、組件和工具的技術及產品研發,注重提升產品的異構數據源兼容性、大規模數據采集與加工效率,結合數據虛擬化、數據編織、數據湖、區塊鏈、大模型語料生成等創新技術,助力實現數據高效采集、可靠存儲、高速計算、直觀展示等,推動大數據服務技術、產品和模式創新;支持企業參照《數據管理能力成熟度評估模型》(GB/T 36073-2018,DCMM)國家標準,進行組織與人員、流程與制度、執行與管控等制度建設,推動建立、實施和優化數據管理體系。

        應用成效:項目有利于推動數據管理技術與產品創新和應用;推動企業在組織層面和數據全生命周期建立標準化、規范化數據管理體系,在DCMM等國家標準中規定的一個或多個能力域表現突出。項目具備復制推廣價值,獲得一定經濟效益或社會效益。

        10. 數據流通技術創新方向

        需求要點:鼓勵數據交易機構、數據產業鏈鏈主等數據交易流通領域核心企事業單位,開展數據要素流通技術研發和應用創新,實現可信、安全、透明、可計量的數據共享、交換和交易。

        實施內容:鼓勵區塊鏈、可驗證計算、聯邦學習、可信計算、數據沙箱、同態加密、安全多方計算、DOA/Handle標識解析等技術創新,開展數據開放共享、交易流通、數據溯源等應用,鼓勵探索構建數據要素可信流通共享新模式、新方法。

        應用成效:進行數據流通技術研發,探索行業級數據流通技術應用,解決數據要素流通領域關鍵環節的核心問題或瓶頸,具有復制推廣價值。

        11. 數據流通生態培育方向

        需求要點:鼓勵數據商和第三方專業服務機構探索數據要素服務模式創新,提升數據流通全流程服務能力。

        實施內容:鼓勵數據商為數據交易參與方提供數據產品開發、發布、承銷和數據資產的合規化、標準化、增值化服務,提高數據交易效率,在智能制造、節能降碳、綠色建造、新能源、智慧城市等重點領域,鼓勵貼近業務需求的行業性、產業化的數據商發展;鼓勵第三方專業服務機構為數據要素流通全流程提供數據集成、數據經紀、合規認證、安全審計、數據公證、數據保險、數據托管、資產評估、爭議仲裁、風險評估、人才培訓等專業服務,探索數據資產入表、數據確權、評估定價等機制。

        應用成效:項目有效提升數據流通和交易全流程服務能力,在數據經紀、合規認證、安全審計、數據公證等方面有應用案例。

        (四)數據安全管控領域示范

        12. 數據安全技術創新方向

        需求要點:在數據安全技術領域進行創新和集成應用,提升數據安全技術和產品供給能力,提升數據安全防護水平和應急處置能力,促進數據要素高效安全流通。

        實施內容:加強動/靜態脫敏、加密、數字水印、敏感數據防泄露、靶場攻防等數據安全技術與產品的研發應用,補齊數據安全產品供給短板;鼓勵建設數據安全態勢感知平臺、數據安全管理平臺等,加強數據安全技術體系集成化與平臺化,提升數據安全整體防護能力。

        應用成效:項目實現數據安全技術或應用創新,增強對敏感數據泄露、違法跨境數據流動等安全隱患的監測、分析與處置能力,保障數據安全,形成可復制推廣的數據安全產品或解決方案,成功應用案例不少于3個。

        13. 數據安全服務創新方向

        需求要點:主要針對數據安全服務商,在數據安全合規評估、數據審計等數據安全服務領域進行模式創新,為數據擁有者提供專業化、體系化的數據安全服務。

        實施內容:圍繞企業內外部數據采集、傳輸、存儲、加工、流通、應用等各環節,豐富數據安全咨詢、培訓、數據安全能力成熟度評估、數據安全管理認證、數據安全合規評估、數據安全風險評估、數據審計、數據分類分級安全管控等服務場景,加強全流程服務標準化管理,創新服務模式,提升服務質量,幫助企業提升數據安全管控能力。

        應用成效:在數據安全服務方向為企業提供專業化、系統化服務,有效促進企業數據安全制度體系建設,推動企業數據全生命周期安全合法合規管控,形成可復制推廣的解決方案,成功案例不少于3個。

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